Bienvenue sur le site des pré-actes du congrès de Chambéry 2026

Ce site utilise des cookies afin d’optimiser son fonctionnement. Ils vous permettent d'accéder en toute sécurité à votre espace personnel et de télécharger nos publications. Vous acceptez leur utilisation en cliquant sur le bouton « Accepter ».

17e Congrès mondial de la Viabilité hivernale, de la Résilience et de la Décarbonation de la Route - Actes du Congrès

Viabilité hivernale Séance 17- Utilisation de l'IA pour l'entretien hivernal

Jeudi 12 mars 11:30 - 13:00
Présidence : Hiroki Matsushita, Institut de recherche en génie civil pour les régions froides, Japon
Salle : Hall E

La séance a mis en lumière le rôle croissant de l’intelligence artificielle dans l’entretien hivernal, avec des intervenants issus de l’appel à communications. Les présentations ont porté sur les applications de l’apprentissage profond pour l’estimation des conditions d’enneigement et de verglas, la classification en temps réel des conditions météorologiques routières, la détection évolutive des dangers liés aux conditions météorologiques et les systèmes de recherche en cas de catastrophe basés sur l’IA. Ensemble, ces innovations ont démontré comment les technologies intelligentes pouvaient améliorer la sécurité, l’efficacité et la résilience des opérations de viabilité hivernale.

  1. Mot de bienvenue et introduction à la séance
  2. Présentations
  3. Questions et réponses
  4. Conclusion
  5. Organisation

Mot de bienvenue et introduction à la séance

• Hiroki Matsushita, Institut de recherche en génie civil pour les régions froides, Japon

Présentations

Questions et réponses

• Modérateur : Hiroki Matsushita, Institut de recherche en génie civil pour les régions froides, Japon

Conclusion

• Hiroki Matsushita, Institut de recherche en génie civil pour les régions froides, Japon

Organisation

Organisateur de la séance : Horst Hanke, Président du Comité allemand des services hivernaux, Allemagne
Secrétaire de la séance : [À confirmer]